算法行業的工作有哪些發展路徑
算法行業,各行各業,都需要算法。人工智能,大數據需要算法,圖像識別需要算法,電力行業需要算法,控製係統行業需要算法,武器裝備需要算法。 算法有高水平,需要博士以上研究,但是在各行各業也需要算法,有些算法雖然簡單,但是她也是各行各業核心。
所以,如果你是博士學曆,並且有數學天賦,建議搞人工智能算法等。
如果你就是普通大學畢業,對數學公式看見就頭疼,為了你能稱為高端人才,或者在企業做產品中真正使用,建議你對算法應用進行必要了解,知道這些算法概念,以及輸入數據是什麼,計算出數據怎麼用了解一下,不要過多糾纏算法是怎麼研究的。因為你隻是一個應用人才。
舉例:現實社會中,懂一個FFT算法應用,就能搞出很牛逼產品,不說大富大貴,至少吃飯沒有問題,注意不是讓你搞FFT是怎麼編寫的,網上或者公共庫,都是有現成代碼,你隻需要會用就行。
在有些行業,算法很簡單,但是都是做產品核心。
算法設計人才在科技公司(互聯網公司)的就業相對比較集中,其中大數據領域有大量的算法人才需求,因為數據分析是數據價值化的重要途徑,而算法設計則是數據分析的核心,所以隨著大數據的逐漸落地,數據分析領域將會有大量的算法人才需求。
人工智能領域的發展也伴隨著算法設計人才的大量需求,而且在產業互聯網階段,廣大的傳統行業會迸發出大量的智能化需求,在大量的智能體研發過程中,算法設計將是核心內容之一,而相應的算法工程師將是一個熱門的崗位。作為研發級工程師,算法工程師會隨著產品的不斷迭代而得到持續的成長。
算法設計人員的成長路線還是比較多的,不同科技公司往往有不同的發展空間設計,但是大部分規模以上的科技公司都會有技術專家團隊,而算法工程師則是通往計算專家團隊的有效途徑。
另外,雖然有的科技公司會把算法設計和算法實現分離,但是也有不少科技公司的算法設計和算法實現崗位是合二為一的,也就是說算法設計工程師往往也能夠完成算法實現,這就是為什麼不少算法設計師也會向架構師方向發展的原因
1.繼續在算法領域進行更深的研究。
2.算法工作也是一個燒腦的工作,和編程差不多,到了一定的年齡會存在瓶頸期,所以很多人要麼轉管理層,要麼轉行。
3.一定的年齡後,可以轉安逸點的行業,考個教師資格證做個老師,就教算法、數據結構等科目,還是安逸的很。我上大學的數據結構老師,曾經就在一家軟件公司工作,後來感覺太累了,就到學校任教,因為他有在公司的實戰經驗,給我講起課來也是很生動,學生們都很喜歡他。
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